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Problem applying h5-files from fmriprep outputs for reproduction of normalization

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Iniziare con le chiamate fornite a nt.manip.load e xfm.apply, utilizzando l’immagine T1w, il riferimento MNI e la trasformazione H5 prodotta da fMRIPrep. Confrontare l’orthoview risultante con T1w_MNI_ref e determinare il percorso di applicazione supportato; il lavoro è completato quando l’immagine trasformata non è vuota e la normalizzazione può essere riprodotta in modo coerente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

Dear Developers,

currently I am aiming to reproduce the normalization steps in fmriprep (e.g. _desc-preproc_T1w.nii.gz -> 1_space-MNI152NLin6Asym_desc-preproc_T1w.nii.gz) with nitransforms. The bigger goal is to check bit-identity between fmriprep outputs and manually produced normalization outputs allowing us to easily reproduce just the normalization with datalad (rerun) and hence throw away the normalized images alleviating our storage issues. Not being able to identify the exact code related to the normalization in the fmriprep and smriprep code base I was trying to achieve a normalization with the .h5-file produced by fmriprep (_from-T1w_to-MNI152NLin6Asym_mode-image_xfm.h5).

If I understand the documentation correctly loading the h5-file with nt.manip.load and applying / mapping it subsequently should do the job.

My code:

T1w = nib.load("sub-000480a3_ses-1_desc-preproc_T1w.nii.gz")
T1w_MNI_ref = nib.load("sub-000480a3_ses-1_space-MNI152NLin6Asym_desc-preproc_T1w.nii.gz")
xfm = nt.manip.load("sub-000480a3_ses-1_from-T1w_to-MNI152NLin6Asym_mode-image_xfm.h5", reference=T1w_MNI_ref, moving=T1w)
T1w_MNI = xfm.apply(T1w)

However, when visualising the resulting T1w_MNI with T1w_MNI.orthoview() the image is empty / black.

I was also messing around with other approaches with no avail.

Is there a suggested way to apply the transforms? I would also greatly appreciate recommendations regarding the exact reproduction of fmriprep normalizations.

Thanks a lot in advance.

Cheers,
Marvin

Lingua principale
Python
Stelle
36
Fork
18
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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