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Missing support for multi-channel counter reads in `stream_readers` and `task`

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I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api, embedded-iot

Direzione di ricerca

Inizia con le classi ChannelReaderBase di stream_readers, CounterReader e task.read, quindi confronta il loro comportamento con le API di channel_collection. Determina quali casi di lettura dei contatori su più canali sono supportati, aggiungi il supporto appropriato per i reader a canale singolo e multicanale e mantieni CounterReader come nome deprecato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Note: this is a VERY uncommon use-case. We can probably ignore this for a bit, and nobody would notice. We didn't for a long time!

DAQmx supports having multiple Counter Input channels in a single task (note: these may not be 100% correct, and I may be missing some. We'll need to do a little digging to get the full landscape of what is possible):

  • 9361 supports multiple counters in a single task doing a double-datatype read, e.g. multiple duty cycle reads
  • X Series supports multiple pulse counters in a single task

I suspect the channel_collection APIs handle this already. It doesn't look like task.read supports this. double probably work as-is, but pulses definitely not. And there are no stream_reader (ChannelReaderBase) classes that are appropriate. We have a CounterReader, but that should probably be CounterSingleChannelReader (with continued support using the old name and deprecation), and we don't have a CounterMulChannelReader.

AB#3076225

Lingua principale
Python
Stelle
590
Fork
199
Merge medio
1g 20h
PR unite (30g)
10

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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