Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Expose Shunt Calibration and Offset Nulling Calibration Functions in Bindings

Aperta
#188 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Una pull request collegata è già stata integrata.

  • #468 di @DeborahOoi96 — integrata
  • #469 di @charitylxy — integrata

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia esaminando i punti di ingresso di nidaqmx-python per le funzioni della libreria C esportate mostrate nell’issue e confrontali con l’esempio LabVIEW Bridge - Continuous Input.vi. Controlla le pull request collegate prima di iniziare; il lavoro è completato quando le funzioni di calibrazione dello shunt e di azzeramento dell’offset del ponte, nonché tutte le funzioni concordate per ponti, estensimetri o fili di termocoppia, sono esposte tramite i binding Python.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Shunt Cal and Offset Nulling Cal in LV Example

Requesting support for the equivalent to the above portion of the LabVIEW shipping example Bridge - Continuous Input.vi be exposed in the nidaqmx-python bindings. The above example shows the bridge calibration functions: DAQmx Perform Shunt Calibration.vi and DAQmx Perform Bridge Offset Nulling Calibration.vi.

Exposing bindings for bridge, strain, and thermocouple lead functions would be ideal.

It appears that someone else is interested in this functionality as well:

https://forums.ni.com/t5/Multifunction-DAQ/NiDaqmx-Python-Perform-Bridge-Offset-Nulling-Calibration/td-p/4166367

Based on some cursory digging, the necessary functions are exported in the c library:

C library functions

Lingua principale
Python
Stelle
590
Fork
199
Merge medio
1g 20h
PR unite (30g)
10

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di ni/nidaqmx-python

Tutte le issue di ni/nidaqmx-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.