Explore showing script logs while a run is in progress
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 38/100
Direzione di ricerca
Start by tracing the existing Job storage, polling, and finalization paths that collect log_* messages. Define bounded batched progress updates that preserve order, avoid duplicates, survive Script database rollback, retain messages after interruption, and keep access checks and sanitization; WebSockets and other streaming services are out of scope.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Plugin Version
v0.0.1
Proposed functionality
Explore displaying log_* messages before a run finishes. Structured script logs are currently collected at finalization, so polling Job status does not show that progress.
Start with bounded, batched updates using existing Job storage and polling. Define update frequency and size limits, preserve message order, and avoid duplicates when saving the final result.
Keep access checks and sanitization. Progress writes should survive the Script's database rollback, and saved messages should remain available after interrupted execution. A WebSocket service or general streaming platform is outside the initial scope.
Use case
For a Script processing many devices, progress messages help distinguish ongoing work from a stalled run. They also preserve context if the worker stops before finalization.
External dependencies
Evaluate existing Job storage and polling first. No new service is proposed.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 8
- Fork
- 0
- Merge medio
- 11h 35m
- PR unite (30g)
- 20
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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