Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

PINT is not TEMPO3 -- Software for high-precision pulsar timing

nanograv/PINT è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su nanograv/PINT per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento è aperta 1 issue adatta ai principianti.

Stelle
149
Fork
115
Issue aperte per principianti
1
Issue indicizzate
173
Merge medio
1h
PR unite (30g)
1
Lingua principale
Python
Licenza
Nessun dato sulla licenza
Ultimo push su GitHub
6/10/2026
Ultima indicizzazione
19/9/2026
Guida per i contributori
Guida per i contributori
Codice di condotta
Codice di condotta
Label per principianti
help wanted

Come contribuire a nanograv/PINT

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
  3. Scegli la issue aperta adatta ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Warning flag thrown for wrong case in wideband fitter
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100

    nanograv/PINT#2039 · 1 commento ·

  • ChromaticNoise class reference frequency hardcoded to 1MHz
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 52/100

    nanograv/PINT#2037 · 6 commenti ·

  • Simulate full-rank realizations of powerlaw red/DM/chromatic noise in `pint.simulation`
    Forse di nuovo libera @abhisrkckl l’ha presa 100 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

    nanograv/PINT#2014 · 1 commento · 1 assegnatario ·

  • LCFitter.fit_position fails with LCEmpiricalFourier
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

    nanograv/PINT#2013 ·

  • Confusion regarding correlation/covariance matrix units
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    nanograv/PINT#2005 ·

  • Add implementation of kernel ECORR
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

    nanograv/PINT#1982 · 2 commenti ·

  • investigate data types used in noise design matrix
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1973 · 1 commento ·

  • A few issues with pintk Chi2 calculation and fitting
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    nanograv/PINT#1963 · 2 commenti ·

  • different definitions of precession parameter "k" between DD and DDGR
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1958 · 1 commento ·

  • Noise covariance matrix should be cached during GLS fitting
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    nanograv/PINT#1953 · 1 commento ·

  • Allow the noise prior weight matrix to be non-diagonal
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1945 · 1 commento ·

  • Investigate use with numpy-quaddtype
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1944 · 58 commenti ·

  • DMX bins can only go up to 999
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 40/100

    nanograv/PINT#1903 · 2 commenti ·

  • Use caching to speed up fitter?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1899 ·

  • Differences in fitting results between PINT and TEMPO2
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1890 · 8 commenti ·

  • documentation for binary_piecewise model
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 52/100

    nanograv/PINT#1878 · 1 commento ·

  • Higher order terms in eccentricity in Roemer delay of the ELL1k model
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    nanograv/PINT#1875 ·

  • TCB -> TDB conversion of `pairParameter`s
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100

    nanograv/PINT#1864 ·

  • Apparent internal inconsistency in calculation of polycos
    Forse di nuovo libera @scottransom l’ha presa 719 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

    nanograv/PINT#1852 · 1 commento · 1 assegnatario ·

  • Confusion over handing of `pnadd`
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1844 ·

  • Version of ELL1 model with Kopeikin corrections
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1841 · 1 commento ·

  • PINT noise estimation is too slow
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100

    nanograv/PINT#1832 · 1 commento ·

  • PINT will crash if it can not download the ephems from internet
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1829 · 4 commenti ·

  • Dependencies for `tempo2Test`
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1825 ·

  • Strange recursion problem with pint logging in recent astropy
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 28/100

    nanograv/PINT#1805 · 2 commenti ·

  • Reoarganize `pint.utils`
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1804 · 1 commento ·

  • Observatory naming conflict prediction
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100

    nanograv/PINT#1796 · 1 commento ·

  • PINT does not run on Windows.
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1791 · 3 commenti ·

  • Band noise and system noise
    Aperta
    IPTA

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1789 ·

  • Speed up ECORR code using `fastshermanmorrison`
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100

    nanograv/PINT#1773 · 2 commenti ·

  • Parallelize computations
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1772 ·

  • Include Shklovskii effect in the timing model
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1771 · 5 commenti ·

  • Create a version of `IFunc` that doesn't use `pairParameter`s and deprecate `IFunc`
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    nanograv/PINT#1768 · 1 commento ·

  • Missing WB implementations
    Aperta
    WB

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1754 · 3 commenti ·

  • macos-latest fails due to precision issue
    Aperta
    tabled

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    nanograv/PINT#1742 · 4 commenti ·

  • TimingModel validation based on TOAs
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    nanograv/PINT#1739 ·

  • Parameter access should be done using indexing (`model["F0"]`) rather than `getattr` (`getattr(model, "F0")`)
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1710 · 2 commenti ·

  • We should have type annotations
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1709 · 13 commenti ·

  • In `pintk`, the "phase" axis label for pre-fit and post-fit appears on the left instead of on the right.
    Aperta
    bug wontfix

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    nanograv/PINT#1699 · 7 commenti ·

  • `Quantity.decompose()` is slower than `Quantity.to()`
    Forse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1641 · 6 commenti ·

  • Parameter class names should follow PascalCase instead of camelCase.
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1635 ·

  • Benchmark results
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100

    nanograv/PINT#1612 · 17 commenti ·

  • Multiple planet system models (BT1P and BT2P)
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1600 ·

  • Differences in fit results between machines (Mac vs Linux?)
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    nanograv/PINT#1586 · 15 commenti ·

  • Wishlist for PINT development
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    nanograv/PINT#1576 · 2 commenti ·

  • Review tests in `test_erfautils.py`
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1538 ·

  • Proposal: PINT should attach parameter correlation matrices to models
    Aperta
    feature request

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    nanograv/PINT#1518 · 3 commenti ·

  • A way to enforce consistency between different time columns?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    nanograv/PINT#1512 ·

  • Fitters always report convergence failure with maxiter=0
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    nanograv/PINT#1488 ·

  • correlation matrices are not discoverable
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    nanograv/PINT#1481 · 1 commento ·

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