Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

PINT is not TEMPO3 -- Software for high-precision pulsar timing

¿Es nanograv/PINT apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en nanograv/PINT para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo hay 1 issue apto para principiantes abierto.

Estrellas
149
Forks
115
Issues abiertos para principiantes
1
Issues indexados
173
Merge medio
1 h
PR fusionados (30 d)
1
Lenguaje dominante
Python
Licencia
Sin datos de licencia
Último push a GitHub
6/10/2026
Última indexación
19/9/2026
Guía de contribución
Guía de contribución
Código de conducta
Código de conducta
Etiquetas para principiantes
help wanted

Cómo contribuir a nanograv/PINT

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
  3. Elige el issue abierto apto para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Warning flag thrown for wrong case in wideband fitter
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 66/100

    nanograv/PINT#2039 · 1 comentario ·

  • ChromaticNoise class reference frequency hardcoded to 1MHz
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

    nanograv/PINT#2037 · 6 comentarios ·

  • Simulate full-rank realizations of powerlaw red/DM/chromatic noise in `pint.simulation`
    Quizá libre de nuevo @abhisrkckl la tomó hace 100 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    nanograv/PINT#2014 · 1 comentario · 1 asignado ·

  • LCFitter.fit_position fails with LCEmpiricalFourier
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

    nanograv/PINT#2013 ·

  • Confusion regarding correlation/covariance matrix units
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    nanograv/PINT#2005 ·

  • Add implementation of kernel ECORR
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

    nanograv/PINT#1982 · 2 comentarios ·

  • investigate data types used in noise design matrix
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1973 · 1 comentario ·

  • A few issues with pintk Chi2 calculation and fitting
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    nanograv/PINT#1963 · 2 comentarios ·

  • different definitions of precession parameter "k" between DD and DDGR
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1958 · 1 comentario ·

  • Noise covariance matrix should be cached during GLS fitting
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    nanograv/PINT#1953 · 1 comentario ·

  • Allow the noise prior weight matrix to be non-diagonal
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1945 · 1 comentario ·

  • Investigate use with numpy-quaddtype
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1944 · 58 comentarios ·

  • DMX bins can only go up to 999
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 40/100

    nanograv/PINT#1903 · 2 comentarios ·

  • Use caching to speed up fitter?
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1899 ·

  • Differences in fitting results between PINT and TEMPO2
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1890 · 8 comentarios ·

  • documentation for binary_piecewise model
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 52/100

    nanograv/PINT#1878 · 1 comentario ·

  • Higher order terms in eccentricity in Roemer delay of the ELL1k model
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    nanograv/PINT#1875 ·

  • TCB -> TDB conversion of `pairParameter`s
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    nanograv/PINT#1864 ·

  • Apparent internal inconsistency in calculation of polycos
    Quizá libre de nuevo @scottransom la tomó hace 719 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    nanograv/PINT#1852 · 1 comentario · 1 asignado ·

  • Confusion over handing of `pnadd`
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1844 ·

  • Version of ELL1 model with Kopeikin corrections
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1841 · 1 comentario ·

  • PINT noise estimation is too slow
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    nanograv/PINT#1832 · 1 comentario ·

  • PINT will crash if it can not download the ephems from internet
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1829 · 4 comentarios ·

  • Dependencies for `tempo2Test`
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1825 ·

  • Strange recursion problem with pint logging in recent astropy
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 28/100

    nanograv/PINT#1805 · 2 comentarios ·

  • Reoarganize `pint.utils`
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1804 · 1 comentario ·

  • Observatory naming conflict prediction
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

    nanograv/PINT#1796 · 1 comentario ·

  • PINT does not run on Windows.
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1791 · 3 comentarios ·

  • Band noise and system noise
    Abierto
    IPTA

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1789 ·

  • Speed up ECORR code using `fastshermanmorrison`
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    nanograv/PINT#1773 · 2 comentarios ·

  • Parallelize computations
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1772 ·

  • Include Shklovskii effect in the timing model
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1771 · 5 comentarios ·

  • Create a version of `IFunc` that doesn't use `pairParameter`s and deprecate `IFunc`
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    nanograv/PINT#1768 · 1 comentario ·

  • Missing WB implementations
    Abierto
    WB

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1754 · 3 comentarios ·

  • macos-latest fails due to precision issue
    Abierto
    tabled

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    nanograv/PINT#1742 · 4 comentarios ·

  • TimingModel validation based on TOAs
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    nanograv/PINT#1739 ·

  • Parameter access should be done using indexing (`model["F0"]`) rather than `getattr` (`getattr(model, "F0")`)
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1710 · 2 comentarios ·

  • We should have type annotations
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1709 · 13 comentarios ·

  • In `pintk`, the "phase" axis label for pre-fit and post-fit appears on the left instead of on the right.
    Abierto
    bug wontfix

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    nanograv/PINT#1699 · 7 comentarios ·

  • `Quantity.decompose()` is slower than `Quantity.to()`
    Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1641 · 6 comentarios ·

  • Parameter class names should follow PascalCase instead of camelCase.
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1635 ·

  • Benchmark results
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

    nanograv/PINT#1612 · 17 comentarios ·

  • Multiple planet system models (BT1P and BT2P)
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1600 ·

  • Differences in fit results between machines (Mac vs Linux?)
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    nanograv/PINT#1586 · 15 comentarios ·

  • Wishlist for PINT development
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    nanograv/PINT#1576 · 2 comentarios ·

  • Review tests in `test_erfautils.py`
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1538 ·

  • Proposal: PINT should attach parameter correlation matrices to models
    Abierto
    feature request

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    nanograv/PINT#1518 · 3 comentarios ·

  • A way to enforce consistency between different time columns?
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    nanograv/PINT#1512 ·

  • Fitters always report convergence failure with maxiter=0
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    nanograv/PINT#1488 ·

  • correlation matrices are not discoverable
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    nanograv/PINT#1481 · 1 comentario ·

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