目前有流式只是说话人区分的吗，还是必须由开发这组合，感觉自己组合出来的不好用

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
audio-video-rtc

Direzione di ricerca

Inizia dalla documentazione di FunASR e dalle sezioni quick start e deployment del README menzionate nell’issue. Verifica se descrivono una pipeline di diarizzazione degli speaker in streaming o solo componenti componibili separatamente; il lavoro è completato quando viene confermato un workflow supportato oppure vengono documentate chiaramente la limitazione e la combinazione necessaria.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

needs feedback question

Notice: In order to resolve issues efficiently, please follow the template.
（注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节。）

Before asking

  1. Search existing issues: https://github.com/modelscope/FunASR/issues
  2. Search the docs: https://modelscope.github.io/FunASR/
  3. Check the README quick start and deployment section.

Question

Code or command

What have you tried?

Environment

  • OS:
  • Python version:
  • FunASR version:
  • ModelScope version:
  • PyTorch / torchaudio version:
  • Install method (pip, source, Docker):
  • Device (cuda, cpu, mps):
  • GPU model:
  • CUDA/cuDNN version:
  • Docker image tag, if used:
Lingua principale
Python
Stelle
20.4k
Fork
2k
Merge medio
4h 55m
PR unite (30g)
169

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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