目前有流式只是说话人区分的吗，还是必须由开发这组合，感觉自己组合出来的不好用

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
audio-video-rtc

Línea de trabajo

Comienza con la documentación de FunASR y con las secciones de quick start y deployment del README mencionadas en el issue. Comprueba si describen una canalización de diarización de hablantes en streaming o solo componentes combinables por separado; el trabajo estará terminado cuando se confirme un flujo de trabajo compatible o se documente claramente la limitación y la combinación necesaria.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

needs feedback question

Notice: In order to resolve issues efficiently, please follow the template.
（注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节。）

Before asking

  1. Search existing issues: https://github.com/modelscope/FunASR/issues
  2. Search the docs: https://modelscope.github.io/FunASR/
  3. Check the README quick start and deployment section.

Question

Code or command

What have you tried?

Environment

  • OS:
  • Python version:
  • FunASR version:
  • ModelScope version:
  • PyTorch / torchaudio version:
  • Install method (pip, source, Docker):
  • Device (cuda, cpu, mps):
  • GPU model:
  • CUDA/cuDNN version:
  • Docker image tag, if used:
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
20.4k
Forks
2k
Merge medio
4 h 55 min
PR fusionados (30 d)
169

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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