In-process callback failures break tool calls and notification sends
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 84/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- backend-api-design
Direzione di ricerca
Inizia nei percorsi di DirectDispatcher e confronta la gestione dei fallimenti dei callback con quella di JSONRPCDispatcher basato su stream. Esegui tests/shared/test_dispatcher.py con i due casi -k indicati per riprodurre i fallimenti. Il lavoro è completato quando entrambi i casi di DirectDispatcher hanno esito positivo, le chiamate agli strumenti riuscite e gli invii delle notifiche continuano a funzionare e i fallimenti dei callback vengono registrati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Initial Checks
- I confirm that I am using the newest release of the 2.x line.
- I confirm that I searched the issue tracker before opening this issue.
Release line
2.x (current stable)
Description
Client(server) uses DirectDispatcher. If a progress callback raises, that exception crosses back into server tool execution, so a tool that otherwise returns successfully fails with UnexpectedToolError. DirectDispatcher also lets an inbound notification handler exception escape back to the sender's notify() call.
The stream-backed JSONRPCDispatcher logs and contains both callback failures. I expected the in-process path to keep the same boundary: log the callback failure, but let the protocol operation continue.
I have a small patch and regression tests for both paths and would like to fix this if maintainers want an outside pull request.
I used GitHub Copilot CLI to inspect the dispatcher paths, write the patch, and draft this report. I verified the reproduction and tests.
Example Code
import anyio
from mcp import Client
from mcp.server.mcpserver import Context, MCPServer
server = MCPServer("callback-repro")
@server.tool()
async def work(context: Context) -> str:
await context.report_progress(1, 1)
return "done"
async def broken_progress(progress: float, total: float | None, message: str | None) -> None:
raise RuntimeError("consumer failed")
async def main() -> None:
async with Client(server, mode="2026-07-28") as client:
result = await client.call_tool("work", progress_callback=broken_progress)
print(result.content[0].text)
anyio.run(main)
Current main ends with:
UnexpectedToolError: Error executing tool work
The tool should print done. The callback failure should still be logged.
Verification
With only the regression tests applied to clean main:
uv run --frozen pytest tests/shared/test_dispatcher.py \
-k 'progress_callback_exception_does_not_fail_request or notification_handler_exception_does_not_reach_sender' -q
# 2 failed, 2 passed. Both DirectDispatcher cases failed.
With the two callback guards applied:
uv run --frozen pytest tests/shared/test_dispatcher.py \
-k 'progress_callback_exception_does_not_fail_request or notification_handler_exception_does_not_reach_sender' -q
# 4 passed
Python & MCP Python SDK
Python 3.12.13
mcp 2.1.1
mcp 2.1.2.dev4+d060b36e at d060b36e1d095ef6e93e07ba5d59bb69b2ad449a
macOS
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 24.3k
- Fork
- 4k
- Merge medio
- 1g 19m
- PR unite (30g)
- 29
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di modelcontextprotocol/python-sdk
-
v1 v2
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 85/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3546 · 5 commenti ·
-
v1 v2
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3545 · 1 commento ·
-
v1 v2
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 91/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3508 · 2 commenti ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 64/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3504 ·
-
v1 v2
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3492 · 1 commento ·
Tutte le issue di modelcontextprotocol/python-sdk
Issue simili
-
triage/confirmed
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
agentscope-ai/agentscope#2775 ·
-
comp/desktop P3 type/bug
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 92/100
NousResearch/hermes-agent#118866 ·
-
bug
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100
apache/cloudstack#14222 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100