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[detection] model training iteration with extended multilingual dataset

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@SiddhantBahuguna ci sta già lavorando.

Dal 5/3/2025.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

benchmark framework: pytorch topic: text detection type: enhancement
🚀 The feature

Retrain detection models from scratch with the updated augmentation pipeline & multilingual extended detection dataset

  • db_mobilenet_v3_large
  • db_resnet50
  • db_resnet34
  • linknet_resnet18
  • linknet_resnet34
  • linknet_resnet50
  • fast_tiny (can be ported to TF @felixdittrich92 )
  • fast_small (can be ported to TF @felixdittrich92)
  • fast_base (can be ported to TF @felixdittrich92)

args:

--rotation
--save_interval
--epochs 20

benchmarks: @felixdittrich92

goal:

  • Improved results on non latin text
  • Model robustness and improvements on edge cases like:

https://github.com/mindee/doctr/issues/1535
https://github.com/mindee/doctr/issues/1547
https://github.com/mindee/doctr/issues/1562
https://github.com/mindee/doctr/issues/1570
https://github.com/mindee/doctr/issues/1795

Lingua principale
Python
Stelle
6.4k
Fork
684
Merge medio
20h 40m
PR unite (30g)
30

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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