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The dead thread won't disappear in call stack monitor

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
devtools

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo la riproduzione minima in Python dell’issue con gevent e la configurazione launch.json di VS Code descritta su Windows. Esamina il modo in cui il monitor dello stack delle chiamate gestisce il thread terminato e verifica che il thread morto scompaia immediatamente senza ridimensionare il monitor dello stack.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

Environment data

  • debugpy version: 1.8.1, install from PyPI
  • OS and version: Windows 10.0.19045.4291
  • Python version cPython 3.9.13 downloaded from python.org
  • Using VS Code or Visual Studio: VS code

Actual behavior

here is the minest reproduce code:

import gevent
import gevent.monkey; gevent.monkey.patch_all()
import subprocess
import threading

cmd = 'ver'
info = subprocess.check_output(cmd,
                                stdin=subprocess.DEVNULL,
                                stderr=subprocess.DEVNULL,
                                text=True,
                                shell=True)
print(f'{cmd} => {info}')

https://github.com/microsoft/debugpy/assets/30763045/2fdeeaba-f8f7-4895-a3bd-2ece76c4014d

the dead thread won't disappear immediately util the stack monitor ajust size.

Expected behavior

the dead thread should disappear immediately.

Steps to reproduce:

  1. paster the code to file
  2. take the breakpoint
  3. create a python debug config, add gevent needed env to launce.json, then launch.

W86KA0TY5R$ 20`MHR%CH$9

Lingua principale
Python
Stelle
2.5k
Fork
202
Merge medio
5g 1h
PR unite (30g)
1

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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