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The dead thread won't disappear in call stack monitor

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
devtools

Línea de trabajo

Comienza ejecutando la reproducción mínima en Python del issue con gevent y la configuración de launch.json de VS Code descrita en Windows. Inspecciona cómo el monitor de la pila de llamadas gestiona el thread terminado y verifica que el thread muerto desaparezca inmediatamente sin redimensionar el monitor de la pila.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Environment data

  • debugpy version: 1.8.1, install from PyPI
  • OS and version: Windows 10.0.19045.4291
  • Python version cPython 3.9.13 downloaded from python.org
  • Using VS Code or Visual Studio: VS code

Actual behavior

here is the minest reproduce code:

import gevent
import gevent.monkey; gevent.monkey.patch_all()
import subprocess
import threading

cmd = 'ver'
info = subprocess.check_output(cmd,
                                stdin=subprocess.DEVNULL,
                                stderr=subprocess.DEVNULL,
                                text=True,
                                shell=True)
print(f'{cmd} => {info}')

https://github.com/microsoft/debugpy/assets/30763045/2fdeeaba-f8f7-4895-a3bd-2ece76c4014d

the dead thread won't disappear immediately util the stack monitor ajust size.

Expected behavior

the dead thread should disappear immediately.

Steps to reproduce:

  1. paster the code to file
  2. take the breakpoint
  3. create a python debug config, add gevent needed env to launce.json, then launch.

W86KA0TY5R$ 20`MHR%CH$9

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.5k
Forks
202
Merge medio
5 d 1 h
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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