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Debugger hits breakpoints, but doesn't retrieve variables or continue execution

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, docker-compose, python, vscode
Ambito
devtools

Direzione di ricerca

Riprodurre la configurazione di attach di Flask usando debugpy.listen(("0.0.0.0", 5678)) e il launch.json fornito, con la mappatura delle porte di Docker e Docker Compose. Iniziare esaminando i log collegati dell’adapter, di pydevd e del server; il lavoro è concluso quando i breakpoint espongono le variabili e l’esecuzione può continuare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

Environment data

  • debugpy version: 1.8.0
  • OS and version: OSX 14.2.1 (ARM / Apple Silicon M2)
  • Python version: 3.8.18
  • Using VS Code or Visual Studio: VS Code 1.85.1

Actual behavior

Screen recording because it's clear: https://youtu.be/kKX6Oi2mu14

Description:

  • I'm launching with: debugpy.listen(("0.0.0.0", 5678))
  • My setup is a docker & docker compose file, deployed via Orbstack, which exposes & maps port 5678
  • I'm running a Flask app.
  • My launch.json is here:
    { "name": "Backend attach (Docker)", "type": "python", "request": "attach", "justMyCode": false, "connect": { "host": "0.0.0.0", // replace this with remote machine name "port": 5678 }, "pathMappings": [ { "localRoot": "${workspaceFolder}", "remoteRoot": "/app" } ] }

Here are the log files:
debugpy.adapter-56.log
debugpy.adapter-104.log
debugpy.pydevd.14.log
debugpy.pydevd.62.log
debugpy.server-14.log
debugpy.server-62.log

Expected behavior

I expect to see variables and continue execution.

Lingua principale
Python
Stelle
2.5k
Fork
202
Merge medio
5g 1h
PR unite (30g)
1

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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