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Debugger hits breakpoints, but doesn't retrieve variables or continue execution

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
docker, docker-compose, python, vscode
Área
devtools

Línea de trabajo

Reproduce la configuración de attach de Flask usando debugpy.listen(("0.0.0.0", 5678)) y el launch.json proporcionado, con el mapeo de puertos de Docker y Docker Compose. Empieza revisando los logs enlazados del adaptador, pydevd y el servidor; se considera terminado cuando los breakpoints muestran las variables y la ejecución puede continuar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Environment data

  • debugpy version: 1.8.0
  • OS and version: OSX 14.2.1 (ARM / Apple Silicon M2)
  • Python version: 3.8.18
  • Using VS Code or Visual Studio: VS Code 1.85.1

Actual behavior

Screen recording because it's clear: https://youtu.be/kKX6Oi2mu14

Description:

  • I'm launching with: debugpy.listen(("0.0.0.0", 5678))
  • My setup is a docker & docker compose file, deployed via Orbstack, which exposes & maps port 5678
  • I'm running a Flask app.
  • My launch.json is here:
    { "name": "Backend attach (Docker)", "type": "python", "request": "attach", "justMyCode": false, "connect": { "host": "0.0.0.0", // replace this with remote machine name "port": 5678 }, "pathMappings": [ { "localRoot": "${workspaceFolder}", "remoteRoot": "/app" } ] }

Here are the log files:
debugpy.adapter-56.log
debugpy.adapter-104.log
debugpy.pydevd.14.log
debugpy.pydevd.62.log
debugpy.server-14.log
debugpy.server-62.log

Expected behavior

I expect to see variables and continue execution.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.5k
Forks
202
Merge medio
5 d 1 h
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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