Enhance and Clarify Code Coverage Reporting in Pytest Framework
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation, testing-qa
Direzione di ricerca
The issue names no files, tests, or entry points. Begin by locating the pytest, coverage, and CI configuration, then document whether pytest-cov or another tool is used, the current coverage percentage, included and excluded modules, and how reports are generated and consumed.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Currently, the repository uses pytest for unit testing, but there is limited visibility into how code coverage is being measured and reported. There is no clear configuration or documentation indicating:
- Whether coverage is being tracked using pytest-cov or another tool
- What the current coverage percentage is
- Which modules/files are included or excluded from coverage
- How coverage reports are generated and consumed (CLI, HTML, CI pipeline, etc.)
This makes it difficult to evaluate test completeness and identify untested parts of the codebase.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 135
- Fork
- 43
- Merge medio
- 1h 14m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di microsoft/data-factory-testing-framework
-
A new ExpressionRuntime (Lark grammar compile) per evaluated expression makes evaluation ~5x slowerForse già presa @florian-burelli l’ha presa 1 giorno fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100
-
item() equal to 0 raises StateIterationItemNotSetError (falsy item treated as unset)Forse già presa @florian-burelli l’ha presa 1 giorno fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
-
IfCondition evaluates the expressions of the branch not taken (case-sensitive "activities" check)Forse già presa @florian-burelli l’ha presa 1 giorno fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
-
DataFactoryTestingFrameworkExpressionsEvaluator adds status property even if None is set.Forse già presa @LeonardHd l’ha presa 436 giorni fa. Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
Tutte le issue di microsoft/data-factory-testing-framework
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
UKGovernmentBEIS/inspect_ai#5781 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Bump .cicd to wamp-cicd 4c2f9ac: `just land` refuses open A18 decisions, `just where` lists themAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 82/100
crossbario/cfxdb#139 ·
-
Bump .cicd to wamp-cicd 4c2f9ac: `just land` refuses open A18 decisions, `just where` lists themAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 84/100
crossbario/txaio#241 ·
-
UX
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
mediajunkie/piper-morgan-product#1963 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 64/100