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Clarify --diagnostics report units

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
typescript
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia dall'output di --diagnostics del compilatore TypeScript e individua la documentazione e le definizioni delle metriche per parse, bind, check, emit, total time e memory used. Chiarisci le possibili unità di ogni metrica e se le durate usano wall time o CPU time; il lavoro è completato quando la documentazione risponde a queste domande per chi analizza il report.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I've been recently looking at parsing --diagnostics output to report to out metrics service so that we can monitor compile times and while attempting to normalize values to a common unit (e.g. durations to seconds and memory used to MB), I've noticed that the docs are not very clear about the metric definitions and their respective units.

I would love if the docs specified what are the possible units that may be reported for each metric. For instance, can Total time be reported in milliseconds or even minutes right now? I see that memory used is reported as K, I assume that is kilobytes, but I'm not sure.

Less importantly, but in a similar vein, the duration timings (parse, bind, check, emit and total time) do not specify if these metrics are reported in wall time or CPU time. (it doesnt make much difference for our purposes, but it would be good to know how the metric may be affected).

If someone can point me to the relevant files where these metrics are measured, I would happy to take a stab at opening a PR :)

Thanks so much!

Lingua principale
JavaScript
Stelle
759
Fork
315
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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