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Clarify --diagnostics report units

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
typescript
Área
documentation

Línea de trabajo

Comienza con la salida de --diagnostics del compilador de TypeScript y localiza la documentación y las definiciones de las métricas para parse, bind, check, emit, total time y memory used. Aclara las posibles unidades de cada métrica y si las mediciones de tiempo usan wall time o CPU time; se considera terminado cuando la documentación responde a estas preguntas para alguien que analiza el informe.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I've been recently looking at parsing --diagnostics output to report to out metrics service so that we can monitor compile times and while attempting to normalize values to a common unit (e.g. durations to seconds and memory used to MB), I've noticed that the docs are not very clear about the metric definitions and their respective units.

I would love if the docs specified what are the possible units that may be reported for each metric. For instance, can Total time be reported in milliseconds or even minutes right now? I see that memory used is reported as K, I assume that is kilobytes, but I'm not sure.

Less importantly, but in a similar vein, the duration timings (parse, bind, check, emit and total time) do not specify if these metrics are reported in wall time or CPU time. (it doesnt make much difference for our purposes, but it would be good to know how the metric may be affected).

If someone can point me to the relevant files where these metrics are measured, I would happy to take a stab at opening a PR :)

Thanks so much!

Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
759
Forks
315
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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