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Multimodal writes fail entirely when embeddings are enabled (non-text piece crashes the add)

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
76/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia da MemoryInterface.add_message_pieces_to_memory e segui le relative chiamate fino a generate_embedding_memory_data. Verifica il comportamento con un messaggio multimodale contenente testo e un elemento image_path: il testo deve ricevere gli embedding, mentre gli elementi non testuali devono continuare a essere persistiti senza una riga di embedding e l'aggiunta complessiva deve avere esito positivo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

what happens

MemoryInterface.add_message_pieces_to_memory with embeddings enabled iterates ALL received message pieces (minus not_in_memory) and calls generate_embedding_memory_data on each. that helper raises for non-text pieces, so a multimodal message (text plus an image_path piece) fails its whole write when embeddings are on, instead of persisting the message and embedding just the text.

repro

send any multimodal message with memory_embedding configured: the image_path piece hits the embedding generator, which rejects non-text data, and the entire add fails.

expected

text pieces embed; non-text pieces persist without an embedding row. embeddings only power text similarity search, so nothing is lost.

env: main 5503ecb

Lingua principale
Python
Stelle
4.5k
Fork
896
Merge medio
3g 1h
PR unite (30g)
208

Preparare l'ambiente

Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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