Multimodal writes fail entirely when embeddings are enabled (non-text piece crashes the add)
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 76/100
Línea de trabajo
Comienza en MemoryInterface.add_message_pieces_to_memory y sigue sus llamadas hasta generate_embedding_memory_data. Verifica el comportamiento con un mensaje multimodal que contenga texto y una pieza image_path: el texto debe recibir embeddings, mientras que las piezas que no sean de texto deben persistir sin una fila de embedding y la operación de adición completa debe finalizar correctamente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
what happens
MemoryInterface.add_message_pieces_to_memory with embeddings enabled iterates ALL received message pieces (minus not_in_memory) and calls generate_embedding_memory_data on each. that helper raises for non-text pieces, so a multimodal message (text plus an image_path piece) fails its whole write when embeddings are on, instead of persisting the message and embedding just the text.
repro
send any multimodal message with memory_embedding configured: the image_path piece hits the embedding generator, which rejects non-text data, and the entire add fails.
expected
text pieces embed; non-text pieces persist without an embedding row. embeddings only power text similarity search, so nothing is lost.
env: main 5503ecb
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.5k
- Forks
- 896
- Merge medio
- 3 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 208
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de microsoft/PyRIT
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de microsoft/PyRIT
Issues similares
-
documentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
kristofdegrave/homeassistant-smart-charging#1413 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
nasa/earthdata-varinfo#113 ·
-
curriculum documentation quality
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
githubnext/gh-aw-workshop#3849 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día