Enable Connection Metadata Navigation in Dataflow MCP Tools
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- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia tracciando lo strumento esistente get_decoded_dataflow_definition e i punti di ingresso degli strumenti Dataflow MCP circostanti. Definisci come get_dataflow_connections debba risolvere i metadati della connessione, enumerare gli schemi e segnalare lo stato delle credenziali; il lavoro è completato quando restituisce i dettagli di connessione specificati per le origini dati supportate e i test coprono l’output.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Title: Enable Connection Metadata Navigation in Dataflow MCP Tools
Problem:
Currently, exploring a dataflow's connections requires:
- Calling
get_decoded_dataflow_definitionto extract raw connection JSON - Parsing embedded IDs (ClusterId, DatasourceId, lakehouseId, workspaceId) from nested strings
- Writing custom M queries to enumerate tables/schemas within those connections
There's no direct way to answer "what data sources does this dataflow connect to, and what's inside them?"
Proposed Solution:
Add a get_dataflow_connections tool that returns:
- Connection type (Lakehouse, SQL, Web, etc.)
- Resolved metadata (workspace name, lakehouse/database name, not just GUIDs)
- Available tables/entities with column schemas
- Connection credentials status (configured/missing)
Example Output:
{
"connections": [{
"type": "Lakehouse",
"workspaceName": "DIExplorations",
"lakehouseName": "olist_lakehouse",
"tables": [
{"name": "customers", "columns": [...], "rowCount": 99441},
{"name": "orders", "columns": [...], "rowCount": 99441}
]
}]
}
Value:
- Eliminates manual M query exploration
- Enables agents to reason about data lineage without trial-and-error
- Foundation for schema-aware query generation
- Lingua principale
- C#
- Stelle
- 42
- Fork
- 19
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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