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Update Dataflow

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
csharp
Ambito
api, backend

Direzione di ricerca

Inizia leggendo il flusso get_decoded_dataflow_definition esistente e l'endpoint PATCH di Fabric per /v1/workspaces/{workspaceId}/dataflows/{dataflowId}/updateDefinition. Traccia come vengono rappresentate le definizioni, le sezioni mashup codificate in base64 e i riferimenti alle connessioni. Il lavoro è completato quando gli aggiornamenti vengono convalidati, i metadati non specificati vengono preservati, le destinazioni Lakehouse sono supportate e il workflow end-to-end documentato è coperto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Issue: Add update_dataflow_definition tool

Labels: enhancement, dataflow-management, priority:high, automation-blocker

Problem: Dataflow destinations (Lakehouse tables, warehouses) cannot be configured programmatically. Users must manually configure write locations in Fabric UI, breaking automation workflows. Current tools can create dataflows and read definitions but cannot modify them.

Proposed Solution: Implement update_dataflow_definition tool that:

  • Accepts workspaceId, dataflowId, and definition payload (structured JSON or base64-encoded)
  • Calls Fabric REST API: PATCH /v1/workspaces/{workspaceId}/dataflows/{dataflowId}/updateDefinition
  • Supports updating queryMetadata.json (destinations), mashup.pq (M code), and connection references
  • Optional helper: set_dataflow_destination wrapper that modifies only destination config without full definition manipulation

Acceptance Criteria:

  • Tool successfully updates dataflow definition via Fabric API
  • Supports setting Lakehouse table as destination (most common use case)
  • Handles base64 encoding of mashup sections correctly
  • Returns validation errors if definition is malformed
  • Documentation includes end-to-end example: create dataflow → add connection → set destination → execute
  • Does not overwrite displayName/description unless explicitly provided
  • Works with definitions retrieved from get_decoded_dataflow_definition
Lingua principale
C#
Stelle
45
Fork
20
Merge medio
6m
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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