Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Feature request: add an option to hide header/title bar in NbAgg/WebAgg

Aperta
#78 0 commenti 2 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter, jupyter-notebook
Ambito
frontend, web-dev

Direzione di ricerca

Inizia tracciando i punti di ingresso NbAgg/WebAgg utilizzati da jupyter-matplotlib e confronta la barra dell’intestazione/titolo attuale con il layout compatto richiesto. Il lavoro è completato quando un’opzione può disabilitare quella barra mantenendo il comportamento esistente del grafico, e il layout risultante è stato verificato in un notebook.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

This is a cross-post of https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/11986 as requested in that issue - this issue also applies if I use jupyter-matplotlib

I am making use of the NbAgg backend to implement data viewers for the Glue application in Jupyter notebook. However, one thing that I've found is that the title/header bar is unnecessary in a lot of (my use) cases and there is also a lot of wasted space between the title/header bar and the plot itself:

screen shot 2018-08-30 at 14 59 12

This is even more the case when opening multiple plots in a single notebook.

Would it be possible have a way to turn off the header/title bar and get a tighter layout? (or is there already a way to do this?). In my mind it would look nicer to simply have:

screen shot 2018-08-30 at 14 59 12

And for my use case I'm fine with losing access to the 'power' button to freeze the plot.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di matplotlib/ipympl

Tutte le issue di matplotlib/ipympl

Issue simili

Altre issue su Web Dev

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.