Feature request: add an option to hide header/title bar in NbAgg/WebAgg
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
Línea de trabajo
Comienza rastreando los puntos de entrada de NbAgg/WebAgg utilizados por jupyter-matplotlib y compara la barra de encabezado/título actual con el diseño compacto solicitado. Se considerará terminado cuando una opción pueda desactivar esa barra manteniendo el comportamiento existente del gráfico, y el diseño resultante se haya comprobado en un notebook.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This is a cross-post of https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/11986 as requested in that issue - this issue also applies if I use jupyter-matplotlib
I am making use of the NbAgg backend to implement data viewers for the Glue application in Jupyter notebook. However, one thing that I've found is that the title/header bar is unnecessary in a lot of (my use) cases and there is also a lot of wasted space between the title/header bar and the plot itself:
This is even more the case when opening multiple plots in a single notebook.
Would it be possible have a way to turn off the header/title bar and get a tighter layout? (or is there already a way to do this?). In my mind it would look nicer to simply have:
And for my use case I'm fine with losing access to the 'power' button to freeze the plot.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de matplotlib/ipympl
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 comentario ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 comentarios ·
Todos los issues de matplotlib/ipympl
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
palladius/rails8-app-on-gcp#145 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
safetrustcr/dApp-SafeTrust#426 ·
-
test-change-proposal
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
web-platform-tests/interop#1455 ·
-
enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
bramus/rich-input#7 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
corsairdev/corsair#1764 ·