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Matplotlib figures are not redrawn in the cell in which they are created

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#258 2 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, matplotlib, python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo la riproduzione fornita nella stessa cella in JupyterLab o Notebook con il backend %matplotlib widget, quindi confrontala con la versione in celle separate. Il lavoro è completato quando fig.canvas.draw() aggiorna visibilmente la figura durante ogni iterazione del ciclo, invece che solo dopo l'uscita dal ciclo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Describe the issue

Using an interactive figure's canvas.draw() method does not update the figure if it was created in the same cell as the draw call.

Figure created in the same cell:
Same cell

Figure created in another cell:
different cell

Reproduce

  1. Open a new notebook in JupyterLab or Notebook
  2. Insert the following code:
import matplotlib.pyplot as plt
import time

%matplotlib widget

fig = plt.figure()

for i in range(5):
    x = list(range(i+2))
    xx = [x**2 for x in x]
    plt.clf()
    plt.plot(x, xx)
    fig.canvas.draw()
    
    time.sleep(1)
  1. Run the cell and observe that the plot does not show until the loop has exited.

Optional:

  1. Move the for loop to a separate cell from the figure creation
  2. Run cell and observe plot updates during the loop

This can be reproduced using the scipy notebook docker stack.

Versions

3.8.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 31 2020, 02:39:48)
[GCC 7.5.0]
ipympl version: 0.5.7
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole        : not installed
ipython          : 7.17.0
ipykernel        : 5.3.4
jupyter client   : 6.1.6
jupyter lab      : 2.1.5
nbconvert        : 5.6.1
ipywidgets       : 7.5.1
nbformat         : 5.0.7
traitlets        : 4.3.3
Known nbextensions:
  config dir: /opt/conda/etc/jupyter/nbconfig
    notebook section
      jupyter-matplotlib/extension  enabled
      - Validating: OK
      jupyter-js-widgets/extension  enabled
      - Validating: OK
JupyterLab v2.1.5
Known labextensions:
   app dir: /opt/conda/share/jupyter/lab
        @bokeh/jupyter_bokeh v2.0.3  enabled  OK
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0  enabled  OK
        jupyter-matplotlib v0.7.3  enabled  OK
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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