Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Matplotlib figures are not redrawn in the cell in which they are created

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#258 2 commentaires 1 réaction 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
jupyter-notebook, matplotlib, python
Domaine
data-visualization

Piste de recherche

Commencez par exécuter la reproduction fournie dans la même cellule de JupyterLab ou Notebook avec le backend %matplotlib widget, puis comparez-la avec la version utilisant des cellules séparées. C’est terminé lorsque fig.canvas.draw() met visiblement à jour la figure à chaque itération de la boucle, au lieu de le faire uniquement après la fin de la boucle.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Describe the issue

Using an interactive figure's canvas.draw() method does not update the figure if it was created in the same cell as the draw call.

Figure created in the same cell:
Same cell

Figure created in another cell:
different cell

Reproduce

  1. Open a new notebook in JupyterLab or Notebook
  2. Insert the following code:
import matplotlib.pyplot as plt
import time

%matplotlib widget

fig = plt.figure()

for i in range(5):
    x = list(range(i+2))
    xx = [x**2 for x in x]
    plt.clf()
    plt.plot(x, xx)
    fig.canvas.draw()
    
    time.sleep(1)
  1. Run the cell and observe that the plot does not show until the loop has exited.

Optional:

  1. Move the for loop to a separate cell from the figure creation
  2. Run cell and observe plot updates during the loop

This can be reproduced using the scipy notebook docker stack.

Versions

3.8.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 31 2020, 02:39:48)
[GCC 7.5.0]
ipympl version: 0.5.7
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole        : not installed
ipython          : 7.17.0
ipykernel        : 5.3.4
jupyter client   : 6.1.6
jupyter lab      : 2.1.5
nbconvert        : 5.6.1
ipywidgets       : 7.5.1
nbformat         : 5.0.7
traitlets        : 4.3.3
Known nbextensions:
  config dir: /opt/conda/etc/jupyter/nbconfig
    notebook section
      jupyter-matplotlib/extension  enabled
      - Validating: OK
      jupyter-js-widgets/extension  enabled
      - Validating: OK
JupyterLab v2.1.5
Known labextensions:
   app dir: /opt/conda/share/jupyter/lab
        @bokeh/jupyter_bokeh v2.0.3  enabled  OK
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0  enabled  OK
        jupyter-matplotlib v0.7.3  enabled  OK
Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
1.7k
Forks
236
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de matplotlib/ipympl

Toutes les issues de matplotlib/ipympl

Issues similaires

Plus d'issues Data Visualization

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.