You didn't show any benchmarks
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 18/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- documentation, performance
Direzione di ricerca
Non viene indicato alcun file, test o punto di ingresso. Per prima cosa individua la bozza dell’articolo e determina come sono organizzate le sue affermazioni sul confronto tra R e Python; l’attività sarebbe completata quando includesse prove riproducibili ottenute da benchmark per la programmazione parallela e affrontasse i dettagli di versione richiesti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Facts are better than opinion.
The entire draft is just what you feel like. You didn't mention oops in r from s3 to s4 r6 and proto
And there are no benchmarks for parallel programming.
It must have took you a lot of time but its just not satisfactory for any programmer to read. Unless you show hard facts and proof.
Thanks again for such an articles
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 448
- Fork
- 40
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science#20 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science#19 · 1 commento · 3 reazioni ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science#18 · 12 commenti · 1 reazione ·
-
Different Python versionsAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science#17 · 3 commenti ·
Tutte le issue di matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science
Issue simili
-
Check Trellix Links...Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 88/100
NetAppDocs/ontap#2151 ·
-
documentation
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
nf-core/metaboigniter#132 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
documentation hacktoberfest priority: low skill: good first issue status: ready for dev
Difficoltà 2/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 85/100
hyperledger-labs/fabric-smart-client#2142 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
-
netbox status: needs owner type: documentation
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 75/100
netbox-community/netbox#23412 · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno