Python 3.14: compatibility issue with default lazy annotations
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
Direzione di ricerca
Inizia da PR #154 e dai moduli di test interessati, quindi esamina le principali classi di esportazione degli schemi dell’SDK menzionate nell’issue. Verifica come si comportano i formati di risposta strutturati in Python 3.14 e confrontali con il workaround esistente per le annotazioni sotto forma di stringa. Il lavoro è completato quando il requisito di compatibilità è coperto in modo coerente per questi formati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Highlighting the Python 3.14 compatibility requirements:
- base any data model classes passed to the SDK on Pydantic rather than
lmstudio.BaseModel; or - specify
from __future__ import annotationsto use string annotations instead of lazy ones (sincemsgspechandles those)
lmstudio-python is affected by https://github.com/jcrist/msgspec/issues/847, so running on Python 3.14+ currently requires the use of from __future__ import annotations when defining structured response formats based on lmstudio.BaseModel.
The main SDK schema export classes already used string annotations to avoid forward referencing problems, so the PR adding 3.14 to CI (https://github.com/lmstudio-ai/lmstudio-python/pull/154) works around the issue by also adding from __future__ import annotations to the affected test modules.
Client applications relying on Pydantic for their data model classes won't be affected (beyond needing to update to Pydantic 2.12.0a1 or later), but those relying on lmstudio.BaseModel to define their structured response formats will currently also need to use from __future__ import annotations for their struct fields to actually get defined.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 881
- Fork
- 166
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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