Python 3.14: compatibility issue with default lazy annotations
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
Línea de trabajo
Comienza con PR #154 y los módulos de prueba afectados; después, inspecciona las principales clases de exportación de esquemas del SDK mencionadas en el issue. Comprueba cómo se comportan los formatos de respuesta estructurados en Python 3.14 y compáralos con la solución alternativa existente para las anotaciones de tipo en forma de cadena. Se considera completado cuando el requisito de compatibilidad está cubierto de forma coherente para estos formatos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Highlighting the Python 3.14 compatibility requirements:
- base any data model classes passed to the SDK on Pydantic rather than
lmstudio.BaseModel; or - specify
from __future__ import annotationsto use string annotations instead of lazy ones (sincemsgspechandles those)
lmstudio-python is affected by https://github.com/jcrist/msgspec/issues/847, so running on Python 3.14+ currently requires the use of from __future__ import annotations when defining structured response formats based on lmstudio.BaseModel.
The main SDK schema export classes already used string annotations to avoid forward referencing problems, so the PR adding 3.14 to CI (https://github.com/lmstudio-ai/lmstudio-python/pull/154) works around the issue by also adding from __future__ import annotations to the affected test modules.
Client applications relying on Pydantic for their data model classes won't be affected (beyond needing to update to Pydantic 2.12.0a1 or later), but those relying on lmstudio.BaseModel to define their structured response formats will currently also need to use from __future__ import annotations for their struct fields to actually get defined.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 885
- Forks
- 168
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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