[QTI] - The formulas are not shown in Kolibri
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
The report says formulas added to QTI questions disappear after publishing a Studio channel and importing it into Kolibri 0.20. Start by tracing how Studio exports QTI questions and how Kolibri renders imported formulas, using the linked Studio PR #6242 as context. Done means formulas display correctly in Kolibri; the issue does not identify files or tests, and its header says it is not open for contribution.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
❌ This issue is not open for contribution. Visit Contributing guidelines to learn about the contributing process and how to find suitable issues.
Observed behavior
Observed while testing: https://github.com/learningequality/studio/pull/6242
I've created questions of all types with added formulas in each question and when I publish the channel and import it in Kolibri none of the formulas are being displayed.
Expected behavior
All formulas should be displayed correctly in Kolibri
Steps to reproduce the issue
- Sign in to Studio at
unstable - Go to Channel > Channel editor > New exercise
- Create one question with a formula
- Publish the channel
- Import the channel in Kolibri 0.20 (any recent installer) and observe that the formulas are not shown
Usage Details
- Studio Unstable
- OS: Windows 11
- Browser: Chrome, Firefox
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 213
- Fork
- 314
- Merge medio
- 2g 20h
- PR unite (30g)
- 65
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di learningequality/studio
-
Set unpublishable: true on PublishedChange by construction to simplify handleMaxRevs predicateApertaDEV: frontend P3 - low
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
learningequality/studio#5868 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
TAG: tech update / debt
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
learningequality/studio#2245 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
bug DEV: frontend
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100
learningequality/studio#6331 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Turn on the KDS theming lint rules and move theme values out of inline stylesForse già presa @LianaHarris360 l’ha presa 2 giorni fa. ApertaDEV: frontend P1 - important
learningequality/studio#6329 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Upgrade kolibri-format to 3.0.1 and migrate ESLint to flat configForse già presa @LianaHarris360 l’ha presa 2 giorni fa. Apertadependencies DEV: frontend P1 - important
learningequality/studio#6328 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di learningequality/studio
Issue simili
-
Project submission:Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 72/100
slavakurilyak/awesome-ai-agents#845 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
tests: pin that the atomic writers in utils/paths.py stage the temporary file in the target's directoryForse già presa Una pull request collegata a questa issue è aperta o già unita. Apertadifficulty:2 enhancement good first issue
Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 92/100
MakazhanAlpamys/Soup#2178 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[BUG] dcg.waggr permutation p-values are folded twice, so near-zero scores get the smallest p-valuesAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
scverse/rapids-singlecell#854 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Slang input: int8_t4_packed and uint8_t4_packed are copied into CrossGLForse già presa @ninglinLiu l’ha presa oggi. Apertaarea:frontend backend:slang bug direction:input
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
random_elements(unique=True) on an OrderedDict: ZeroDivisionError once only zero weights remain, AssertionError with use_weighting=FalseForse già presa Una pull request collegata a questa issue è aperta o già unita. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 85/100
I maintainer di solito rispondono entro 13 giorni