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Incomplete tasks due service crash

Aperta
  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
kubernetes, python
Ambito
distributed-systems, infrastructure

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file o test. Inizia tracciando il modo in cui il servizio elabora gli eventi, inclusi i lavori di pipeline-tarball e checkout-node, quindi confronta le opzioni di archiviazione persistente disponibili in Kubernetes. Il lavoro sarà considerato completato quando un evento in corso sopravvivrà al riavvio del servizio, verrà ritentato e sarà eliminato dopo il completamento senza un recupero duplicato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Often might happen that service crash due various reasons, for example pipeline-tarball might try to use more memory than available at node, then it will restart and we might have checkout node finished and stay in incomplete state.
We need a way to retry last job that was being executed, if it is possible.

Proposal: to do this we need mechanism that will take event, set this event as "current" of service, and on event completion - delete this state. In case service restarted, it will check if there was event that was being processed and if yes, it will retry to process it again.

Question is:
Where to store event? Persistent storage on kubernetes? some additional API endpoint?

Any other suggestions?

Lingua principale
Python
Stelle
14
Fork
32
Merge medio
10h 18m
PR unite (30g)
5

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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