Incomplete tasks due service crash
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- kubernetes, python
Línea de trabajo
No se nombran archivos ni pruebas. Empieza rastreando cómo el servicio procesa los eventos, incluido el trabajo de pipeline-tarball y checkout-node, y después compara las opciones de almacenamiento persistente disponibles en Kubernetes. Se considerará terminado cuando un evento en curso sobreviva al reinicio del servicio, se reintente y se elimine después de completarse sin una recuperación duplicada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Often might happen that service crash due various reasons, for example pipeline-tarball might try to use more memory than available at node, then it will restart and we might have checkout node finished and stay in incomplete state.
We need a way to retry last job that was being executed, if it is possible.
Proposal: to do this we need mechanism that will take event, set this event as "current" of service, and on event completion - delete this state. In case service restarted, it will check if there was event that was being processed and if yes, it will retry to process it again.
Question is:
Where to store event? Persistent storage on kubernetes? some additional API endpoint?
Any other suggestions?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 14
- Forks
- 32
- Merge medio
- 10 h 18 min
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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