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Abstract test results and provide higher-level results for users

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@r-c-n ci sta già lavorando.

Dal 15/3/2024.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

After a discussion with @nuclearcat , @JenySadadia and @pawiecz regarding the issues exposed in https://github.com/kernelci/kernelci-core/issues/2455, we identified two diverging opinions on what the KernelCI API should provide as an interface (endpoints, models):

a) a higher-level view of test results and regressions, with expressive query capabilities that clients (users and applications) can use directly. The API should abstract the runtime details about tests such as their intermediate representation by the runtimes, and just store and provide the results in a standard and common way regardless of the test idiosyncrasies.

b) a strictly low-level representation of the test runs, basically an organization of the tests as they are run and of their results as provided by the runtimes. Then, higher-level tools are responsible of processing this low-level data into suitable results for users.

Although I do think that (a) is a more reasonable approach (although a somewhat radical shift from the current design) and it's possibly even compatible with (b), we settled on (b) for now on @nuclearcat 's recommendation.

This issue, then, is a way to encapsulate the efforts to identify and abstract the test result details as provided by the API into something that's more useful for higher-level tools (regression processing, dashboards) and users.

Lingua principale
Python
Stelle
120
Fork
108
Merge medio
1g 12h
PR unite (30g)
21

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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