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Include KernelCI config version information in test data

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
testing

Direzione di ricerca

Non sono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia tracciando il modo in cui i dati delle esecuzioni dei test registrano gli input del kernel e della configurazione, quindi individua dove è possibile conservare ed esporre nei risultati la versione di KernelCI utilizzata per la build e la generazione dei job. Il lavoro è completo quando un risultato del test identifica la versione pertinente di KernelCI e consente di indagare le regressioni causate da modifiche a KernelCI.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

One of the variables that take part in a test run, besides the kernel version, config applied, compiler environment, etc. is the information about the KernelCI version used to build the kernel, generate the job and run it, and this has always been ignored.

There are two ways, I think, in which KernelCI impacts a test:

  1. The kernel config fragments used in the kernel build, if any
  2. The way the job is generated and the involved templates

A change in any of these may affect the result of a test, but currently there's no way to tell which KernelCI version was used to run a particular test. We can get the full kernel config used for a build, and that will include all the KernelCI fragments used, but this doesn't make it easier to track down potential test failures introduced by KernelCI changes, as happened in the past.

There were some cases where KernelCI reported regressions that were found to be caused exclusively by changes in the KernelCI kernel config fragments, but there were no way to tell that from the test results, and no tests in place to check for failures caused by these particular changes.

Lingua principale
Python
Stelle
120
Fork
108
Merge medio
1g 12h
PR unite (30g)
21

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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