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Add `Runtime._connect()` method

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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
kubernetes, python
Ambito
infrastructure

Direzione di ricerca

Inizia confrontando il pattern esistente di Storage._connect() con l’entry point Runtime.submit() e l’esempio Kubernetes nell’issue. Il lavoro sarà completo quando Runtime fornirà un percorso di connessione coerente e gli invii ripetuti riutilizzeranno il client invece di ripetere la configurazione; la posizione dell’implementazione e i test devono ancora essere esaminati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Just like we have Storage._connect() to open a connection to the storage service, it would be useful to have a Runtime._connect() method too so the setup doesn't have to be repeated in every .submit() call. For example, with Kubernetes we have this at the moment:

    def submit(self, job_path):
        kubernetes.config.load_kube_config(context=self.config.context)
        client = kubernetes.client.ApiClient()
        return kubernetes.utils.create_from_yaml(client, job_path)

The client could be kept in the object so it would only be created the first time a job is submitted. Maybe this doesn't need to be handled in the base class like for Storage, that's an implementation decision. Having a consistent way to do this between Storage and Runtime would be nice though.

Lingua principale
Python
Stelle
120
Fork
108
Merge medio
1g 12h
PR unite (30g)
21

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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