Add `Runtime._connect()` method
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- kubernetes, python
- Área
- infrastructure
Línea de trabajo
Empieza comparando el patrón existente de Storage._connect() con el punto de entrada Runtime.submit() y el ejemplo de Kubernetes del issue. Se considerará terminado cuando Runtime proporcione una ruta de conexión coherente y los envíos repetidos reutilicen el cliente en lugar de repetir la configuración; aún es necesario investigar la ubicación de la implementación y las pruebas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Just like we have Storage._connect() to open a connection to the storage service, it would be useful to have a Runtime._connect() method too so the setup doesn't have to be repeated in every .submit() call. For example, with Kubernetes we have this at the moment:
def submit(self, job_path):
kubernetes.config.load_kube_config(context=self.config.context)
client = kubernetes.client.ApiClient()
return kubernetes.utils.create_from_yaml(client, job_path)
The client could be kept in the object so it would only be created the first time a job is submitted. Maybe this doesn't need to be handled in the base class like for Storage, that's an implementation decision. Having a consistent way to do this between Storage and Runtime would be nice though.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 120
- Forks
- 108
- Merge medio
- 1 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 21
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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