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`/api/tree` API applies unneeded time filter by default

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
65/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
api, web-dev

Direzione di ricerca

Inizia tracciando l’endpoint /api/tree e le route / e /tree della dashboard, concentrandoti sul punto in cui interval_in_days riceve i suoi valori predefiniti. Conferma il comportamento attuale e fai in modo che i valori predefiniti non siano impostati in questi punti di ingresso, quindi verifica che le richieste senza il parametro restituiscano tutti i checkout più recenti disponibili e che il reindirizzamento non contenga un intervallo hardcoded.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Description

/api/tree queries for the latest checkout for each tree. By default, it filters by checkouts in the last 7 days. However, this operation is really fast now (queries a pre-computed table), and there should be no reason to have this limit by default.

Related to this, there is a misagreement between the API and the dashboard here:

  • API default is interval_in_days=7 (as mentioned above)
  • The dashboard root / redirects to /tree?i=7 and queries with interval_in_days=7 (not present in production)
  • Dashboard /tree queries with interval_in_days=30

Proposed solution

Therefore, I suggest:

  • Keep interval_in_days as optional, but do not filter if unset
  • Make / redirect to /tree without hardcoded parameters
  • Make /tree query with interval_in_days unset by default
    • Alternatively, grab the default directly from the backend
Lingua principale
Python
Stelle
10
Fork
32
Merge medio
5g 13h
PR unite (30g)
23

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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