Analyzer for Initial Point
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo il meccanismo esistente di Feasibility Analyzer menzionato nell’issue e ricostruendo come gestisce i punti iniziali. Chiarisci il comportamento previsto per i modelli NLP/Conic rispetto ai modelli MIP/LP, quindi definisci test che mostrino quando un punto iniziale converge male o viene scartato; il lavoro è completo quando l’analizzatore segnala questi casi in modo coerente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
- NLP/Conic might converge poorly on bad points
- MIP/LP will discard an infeasible initial point (?)
We might be able to re-use the machinery of the Feasibility Analyzer
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 20
- Fork
- 3
- Merge medio
- 45m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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