Analyzer for Initial Point
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 30/100
Línea de trabajo
Empieza leyendo la maquinaria existente de Feasibility Analyzer mencionada en el issue y siguiendo cómo gestiona los puntos iniciales. Aclara el comportamiento esperado para los modelos NLP/Conic frente a los modelos MIP/LP y, después, define pruebas que muestren cuándo un punto inicial converge mal o se descarta; el trabajo estará completo cuando el analizador informe de estos casos de forma coherente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- NLP/Conic might converge poorly on bad points
- MIP/LP will discard an infeasible initial point (?)
We might be able to re-use the machinery of the Feasibility Analyzer
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 20
- Forks
- 3
- Merge medio
- 45 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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