A way to specify policies for a specific backend
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Read the existing controller API and the OpenBLASController implementation, then review how set_num_threads applies limits. The issue presents alternative policy hooks but does not choose a design; first determine which extension point fits the stated backend policies. Done means a selected design supports the intended policies, with tests covering the behavior.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We have discussed multiple potential examples of having specific policies for specific libraries' backends, mostly OpenBLAS+pthreads:
- Limit to just 1 core (i.e. inline in current thread) or all cores, don't set any other limits but those two. These are really the most common ones you'd want for a shared process-level thread pool. "All cores" is a concept outside of threadpoolctl's scope, though!
- Only allow setting limits on the main thread, basically: https://github.com/joblib/joblib/pull/1871#discussion_r4340880131
The current API doesn't have great ergonomics for this though.
One approach is to push policies down into threadpoolctl. But that seems difficult, e.g. "all cores" example above (until Python grows a cpu count API that knows about cgroups, at least).
Another approach is to allow libraries (really, joblib) to hook in and define their own policies.
Potential designs
Replace default controller class with custom controller class
from joblib import cpu_count
from threadpoolctl import OpenBLASController, replace_controller
class JoblibOpenBLASController(OpenBLASController):
def set_num_threads(self, num_cores):
if self.threading_layer == "openmp":
return super().set_num_threads(num_cores)
cpus = cpu_count()
if num_cores >= 0.75 * cpus:
num_cores = cpus
else
num_cores = 1
return super().set_num_threads(num_cores)
replace_controller(OpenBLASController, JoblibOpenBLASController)
Register custom policy just for set_num_threads
from joblib import cpu_count
from threadpoolctl import OpenBLASController
def transform_num_threads(controller, num_cores):
if controller.threading_layer == "openmp":
return num_cores
cpus = cpu_count()
if num_cores >= 0.75 * cpus:
return cpus
else
return 1
return super().set_num_threads(num_cores)
OpenBLASController.set_transform_num_threads_before_setting_hook(transform_num_threads)
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Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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