fix(cost): 失败 turn 与 compaction 摘要的 token 从不入账——账目系统性偏低（与 #94 死字段叠加=预算治理双重失效）
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 28/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- rust
- Ambito
- ai-infra-agents
Direzione di ricerca
Start at the error return in src/run_core.rs:1373-1397, where a non-Cancelled/WallClock failure drops the accumulated total_usage instead of carrying it in make_outcome; trace how handlers.rs:317-321 and 1253-1256 consume failures, since those branches only call record_run_failed. Then read src/compact/mod.rs:413-418, where provider.complete's completion.usage is discarded, plus the CompactionBoundary paths at runtime.rs:458-475 and 620-627 that report stale or zero counts. Done means the diff threads partial usage through error and compaction paths and routes it into turn cost accounting.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
场景 gap 单（okguitar 提报）· 优先级 P1 · 依赖：无 · 验收：代码 diff 逐点核对；运行时可见性另需 Langfuse（#124）
基线 origin/main = fc29f3d4。
Summary
src/run_core.rs:1373-1397：非 Cancelled/WallClock 错误走Err(e) => return Err(e)——本 turn 已烧的total_usage随栈销毁；消费端确认丢弃（handlers.rs:317-321/1253-1256失败分支只record_run_failed不接受 usage；CLI/AG-UI 的 record_usage 只在成功路径）。- compaction 整单丢失：
src/compact/mod.rs:413-418provider.complete(...)只取completion.content，completion.usage被丢；CompactionBoundary事件带的是上一轮 turn 的 cache 计数（runtime.rs:458-475）；runtime.rs:620-627另一路径写死 0。
影响
一次 compaction = 整段历史重发，是最贵单笔调用之一，却与"50 步后 provider 500"一样全记 0——配额/预算校准系统性乐观。
建议
错误路径回传 partial usage（kernel 已累计，Err 分支也 make_outcome 携带）；compaction usage 累加进 turn/成本；单列 tokens_wasted_on_failure_total。
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 4
- Fork
- 0
- Merge medio
- 5h 32m
- PR unite (30g)
- 7
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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