fix(cost): 失败 turn 与 compaction 摘要的 token 从不入账——账目系统性偏低（与 #94 死字段叠加=预算治理双重失效）
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 28/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- rust
- Área
- ai-infra-agents
Línea de trabajo
Start at the error return in src/run_core.rs:1373-1397, where a non-Cancelled/WallClock failure drops the accumulated total_usage instead of carrying it in make_outcome; trace how handlers.rs:317-321 and 1253-1256 consume failures, since those branches only call record_run_failed. Then read src/compact/mod.rs:413-418, where provider.complete's completion.usage is discarded, plus the CompactionBoundary paths at runtime.rs:458-475 and 620-627 that report stale or zero counts. Done means the diff threads partial usage through error and compaction paths and routes it into turn cost accounting.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
场景 gap 单（okguitar 提报）· 优先级 P1 · 依赖：无 · 验收：代码 diff 逐点核对；运行时可见性另需 Langfuse（#124）
基线 origin/main = fc29f3d4。
Summary
src/run_core.rs:1373-1397：非 Cancelled/WallClock 错误走Err(e) => return Err(e)——本 turn 已烧的total_usage随栈销毁；消费端确认丢弃（handlers.rs:317-321/1253-1256失败分支只record_run_failed不接受 usage；CLI/AG-UI 的 record_usage 只在成功路径）。- compaction 整单丢失：
src/compact/mod.rs:413-418provider.complete(...)只取completion.content，completion.usage被丢；CompactionBoundary事件带的是上一轮 turn 的 cache 计数（runtime.rs:458-475）；runtime.rs:620-627另一路径写死 0。
影响
一次 compaction = 整段历史重发，是最贵单笔调用之一，却与"50 步后 provider 500"一样全记 0——配额/预算校准系统性乐观。
建议
错误路径回传 partial usage（kernel 已累计，Err 分支也 make_outcome 携带）；compaction usage 累加进 turn/成本；单列 tokens_wasted_on_failure_total。
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 4
- Forks
- 0
- Merge medio
- 5 h 32 min
- PR fusionados (30 d)
- 7
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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