Issue on page /content/code_gallery/data_access_notebooks/2022-11-25-plan_surf_trip_EDS.html
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Apri content/code_gallery/data_access_notebooks/2022-11-25-plan_surf_trip_EDS.html e riesegui la cella di caricamento dei dati in Colab con il passaggio di installazione dei pacchetti indicato. Confronta l'errore del backend xarray con il workflow Hurricane Erin previsto dal notebook; l'attività è completata quando il notebook riesce a caricare il dataset di onde GFS indicato e a proseguire.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
re-run for Hurricane Erin data!
I'm trying in colab but keep running into this error:
Getting data from http://tds.ioos.us/thredds/dodsC/ioos/gfswave/atlocn/Best
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<timed exec> in <module>
[/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/xarray/backends/api.py](https://localhost:8080/#) in open_dataset(filename_or_obj, engine, chunks, cache, decode_cf, mask_and_scale, decode_times, decode_timedelta, use_cftime, concat_characters, decode_coords, drop_variables, create_default_indexes, inline_array, chunked_array_type, from_array_kwargs, backend_kwargs, **kwargs)
694
695 if engine is None:
--> 696 engine = plugins.guess_engine(filename_or_obj)
697
698 if from_array_kwargs is None:
[/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/xarray/backends/plugins.py](https://localhost:8080/#) in guess_engine(store_spec)
192 )
193
--> 194 raise ValueError(error_msg)
195
196
ValueError: found the following matches with the input file in xarray's IO backends: ['netcdf4', 'pydap']. But their dependencies may not be installed, see:
https://docs.xarray.dev/en/stable/user-guide/io.html
https://docs.xarray.dev/en/stable/getting-started-guide/installing.html
I added
%pip install netcdf4 pydap h5netcdf
but that still doesn't fix it.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 16
- Fork
- 16
- Merge medio
- 2h 42m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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