Issue on page /content/code_gallery/data_access_notebooks/2022-11-25-plan_surf_trip_EDS.html
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Abre content/code_gallery/data_access_notebooks/2022-11-25-plan_surf_trip_EDS.html y vuelve a ejecutar la celda de carga de datos en Colab con el paso de instalación de paquetes indicado. Compara el error del backend de xarray con el flujo de trabajo esperado de Hurricane Erin del notebook; la tarea está terminada cuando el notebook puede cargar el conjunto de datos de oleaje GFS referenciado y continuar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
re-run for Hurricane Erin data!
I'm trying in colab but keep running into this error:
Getting data from http://tds.ioos.us/thredds/dodsC/ioos/gfswave/atlocn/Best
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<timed exec> in <module>
[/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/xarray/backends/api.py](https://localhost:8080/#) in open_dataset(filename_or_obj, engine, chunks, cache, decode_cf, mask_and_scale, decode_times, decode_timedelta, use_cftime, concat_characters, decode_coords, drop_variables, create_default_indexes, inline_array, chunked_array_type, from_array_kwargs, backend_kwargs, **kwargs)
694
695 if engine is None:
--> 696 engine = plugins.guess_engine(filename_or_obj)
697
698 if from_array_kwargs is None:
[/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/xarray/backends/plugins.py](https://localhost:8080/#) in guess_engine(store_spec)
192 )
193
--> 194 raise ValueError(error_msg)
195
196
ValueError: found the following matches with the input file in xarray's IO backends: ['netcdf4', 'pydap']. But their dependencies may not be installed, see:
https://docs.xarray.dev/en/stable/user-guide/io.html
https://docs.xarray.dev/en/stable/getting-started-guide/installing.html
I added
%pip install netcdf4 pydap h5netcdf
but that still doesn't fix it.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 16
- Forks
- 16
- Merge medio
- 2 h 42 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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