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recalculate outcome since start GRIIS (1700)

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start by comparing the linked 1970 and 1700 CSV outputs, then trace the calculation that produced them in the repository's Jupyter Notebook work. Check the effective-rate unit, missing years, and whether the constant 1700-based values are expected. Done means the calculation is verified or corrected and these questions are documented with updated output if needed.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

@mtrekels : when comparing the outcome for 1970 up to now, or 1700 up to now for Flanders there is a large difference.

I have the following questions:

  • What is the unit of effective rate in these files? Number of new species per year? I think so as we agreed to report this, but I can not see a trace for the unit defind in your code.

  • Years are missing in the dataset between 1700 and 2025. Only 153 datarows are available. Does this affect the calculation?

  • Do you think if the calculation is correct that it is normal or expected that the value is lower when calculating for a longer timeperiod?

  • I think it is strange that the effective rate is constant over time since 1700. This gives me the impression that something is not going the way as expected. We should expect it increases over time right since 1700 and it seems to be constant (about 9 per year)?

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
0
Fork
1
Merge medio
5m
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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