Issue in evaluate.EvaluationModule.add
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 52/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia da evaluate/src/evaluate/module.py e confronta EvaluationModule.add intorno alla riga 533 con add_batch intorno alla riga 486. Verifica come viene usato selected_feature_format per le feature con valori di tipo lista, quindi aggiorna add in modo che l'input indicato venga validato rispetto al formato selezionato anziché all'elenco delle feature; il lavoro è completato quando il caso di metrica mostrato non solleva più il ValueError fuorviante.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Unlike evaluate.EvaluationModule.add_batch, evaluate.EvaluationModule.add DOES NOT WORK with Metrics (evaluate.Metric(evaluate.EvaluationModule)) whose Features (evaluate.MetricInfo(evaluate.EvaluationModuleInfo).features) are List[datasets.Features], instead of datasets.Features. Because a list DOES NOT HAVE an encode_example Method as in Line 533 from evaluate/src/evaluate/module.py, throwing a ValueError that DOES NOT TRULY RELATE to the cause itself, as it can be seen in:
ValueError: Predictions and/or references don't match the expected format. Expected format: Feature option 0: {'predictions': Value(dtype='string', id='sequence'), 'references': Sequence(feature=Value(dtype='string', id='sequence'), length=-1, id='references')} Feature option 1: {'predictions': Value(dtype='string', id='sequence'), 'references': Value(dtype='string', id='sequence')}, Input predictions: ['void hello_world()'], Input references: ['void hello_world()']
The evaluate.EvaluationModule.add Method should instead use the selected_feature_format Field from evaluate.EvaluationModule, as in Line 486 from evaluate/src/evaluate/module.py at evaluate.EvaluationModule.add_batch.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 346
- Merge medio
- 38m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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