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Execute should return an awaitable with AsyncioExecutor

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia da graphql.execution.execute.execute e analizza come AsyncioExecutor utilizza wait_until_finished, quindi confronta i punti di integrazione dell’executor rilevanti per TwistedExecutor. Definisci come l’executor fornisce il callback post-dati e come viene mantenuta la compatibilità. Il lavoro è completato quando AsyncioExecutor può restituire un awaitable utilizzabile con await execute, continuando a supportare gli usi esistenti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The current graphql.execution.execute.execute implementation forces AsyncioExecutor to use loop.run_until_complete in wait_until_finished. This is a bit ugly.

It would be better to let the executor decide what is returned from the execute method. It can be given a function to call after the data is ready as an argument.

With this AsyncioExecutor could return an awaitable and execute would be used as one would expect

result = await execute(schema, ast, executor=AsyncioExecutor())

It could even have an argument to get the new way to keep compatibility with existing uses.

This would also make TwistedExecutor much easier to implement.

Lingua principale
Python
Stelle
371
Fork
174
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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