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Error masking and internals leaking in error handling

Aperta
#209 3 commenti 3 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

@ods ci sta già lavorando.

Dal 17/10/2018.

  • #211 di @ods — aperta

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia tracciando la gestione delle eccezioni attraverso execute_graphql(), execute(), resolve_or_error(), complete_value_catching_error(), complete_value() ed ExecutionContext.report_error(). Leggi le issue collegate sul comportamento correlato di traceback e logging, quindi definisci e verifica quali eccezioni vengono segnalate ai client, quali si propagano e come vengono preservate le informazioni del traceback originale senza esporre dettagli sensibili.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

There are several places (execute_graphql(), complete_value(), complete_value_catching_error(), resolve_or_error(), execute() ExecutionContext.report_error(), may be there is more) where the library indiscriminately catches all exceptions and reports them to client. It's correct behaviour for parsing/usage errors. But for programming and runtime errors there are problems:

  • original error is lost and traceback is not reported, so it becomes hard to debug;
  • potentially sensitive information is leaked to client via error message.

I believe the the right behaviour would be to catch and report to client specific exceptions only (GraphQLError and subclasses?) while propagating the rest.

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Lingua principale
Python
Stelle
371
Fork
174
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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