Unable to add token headers to graphene-django test using pytest
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 28/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- api, authentication, backend
Direzione di ricerca
Inizia con il test test_get_login_candidate, il fixture create_candidate e il fixture client_query mostrati nell'issue. Segui il percorso delle intestazioni Authorization fino alla richiesta GraphQL e verifica che la richiesta risolva l'utente del token invece di AnonymousUser; l'issue è completata quando questa query restituisce il candidato autenticato senza l'errore segnalato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I am trying to add token to graphene-django headers using pytest. But It always return that user is anonymous as shown at the end but it should return user as token is added in fixture
@pytest.fixture
def create_candidate(candidate_factory):
candidate = []
for _ in range(5):
can = candidate_factory.create()
token, __ = Token.objects.get_or_create(user=can.user)
candidate.append(can)
return candidate
**This is the test**
@pytest.mark.django_db
def test_get_login_candidate(client_query, create_candidate):
headers = {"Authorization": f"Token {create_candidate[0].user.auth_token}"}
response = client_query(
"""
query {
loginCandidate{
id,
}
}
""",
headers=headers,
)
result = json.loads(response.content)
print(result)
This is the output
{'errors': [{'message': "'AnonymousUser' object is not iterable", 'locations': [{'line': 3, 'column': 11}], 'path': ['loginCandidate']}], 'data': {'loginCandidate': None}}
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 8.2k
- Fork
- 818
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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