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Unable to add token headers to graphene-django test using pytest

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
28/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
django, python
Área
api, authentication, backend

Línea de trabajo

Comienza con el test test_get_login_candidate, el fixture create_candidate y el fixture client_query que se muestran en el issue. Rastrea cómo llegan los encabezados Authorization a la solicitud GraphQL y verifica que la solicitud resuelva al usuario del token en lugar de AnonymousUser; el issue estará resuelto cuando esta consulta devuelva al candidato autenticado sin el error indicado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

🐛 bug

I am trying to add token to graphene-django headers using pytest. But It always return that user is anonymous as shown at the end but it should return user as token is added in fixture

@pytest.fixture
def create_candidate(candidate_factory):
    candidate = []
    for _ in range(5):
        can = candidate_factory.create()
        token, __ = Token.objects.get_or_create(user=can.user)
        candidate.append(can)

    return candidate

**This is the test**
@pytest.mark.django_db
def test_get_login_candidate(client_query, create_candidate):
    headers = {"Authorization": f"Token {create_candidate[0].user.auth_token}"}
    response = client_query(
        """
        query {
          loginCandidate{
              id,
          }
        }
        """,
        headers=headers,
    )

    result = json.loads(response.content)
    print(result)


This is the output

{'errors': [{'message': "'AnonymousUser' object is not iterable", 'locations': [{'line': 3, 'column': 11}], 'path': ['loginCandidate']}], 'data': {'loginCandidate': None}}
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.2k
Forks
818
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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