Performance Issue: Inefficient Slicing of Connection Queries
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- graphql, python, sqlalchemy
- Ambito
- backend-api-design, database, performance
Direzione di ricerca
L’issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia tracciando il modo in cui le query di connection recuperano i dati e applicano lo slicing di first/after, quindi esamina il percorso di costruzione delle query di SQLAlchemy. Il lavoro è completato quando gli argomenti di paginazione vengono applicati a livello di database senza recuperare l’intero set di dati e il comportamento in termini di prestazioni è verificato per set di risultati di grandi dimensioni.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Performance Issue: Inefficient Slicing of Connection Queries
Currently, when performing a connection query with arguments like first: 20, after: some_token, the system retrieves the entire dataset from the database and then applies slicing in-memory. This approach becomes increasingly inefficient as the size of the database grows.
It would be highly beneficial to support slicing directly at the database level to improve performance and reduce unnecessary data processing.
Suggested Improvement:
Implement database-level pagination to handle first, after, etc., during the query execution phase, rather than after data retrieval.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 985
- Fork
- 224
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
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Come iniziare
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